ชุดคิท IoT - Arduino 2 in 1 เปิดปิดไฟผ่าน Bluetooth / ท่าทางมือ (OpenCV Python)

 ชุดเรียนรู้วิธีสร้างการควบคุมการเปิด-ปิดไฟ ด้วยบลูทูธแบบ DIY โดยใช้โมดูล บลูทูธ HC-06 และ Arduino Uno โดยโปรเจคนี้เป็นการแนะนำเกี่ยวกับ IoT ซึ่งเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการเรียนรู้เกี่ยวกับอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์และการเขียนโปรแกรม ด้วยองค์ประกอบเพียงไม่กี่อย่างและทักษะการเขียนโค้ดพื้นฐานบางอย่าง คุณก็สามารถสร้างการควบคุม เปิด-ปิด ไฟด้วยการสั่งงานได้จากสมาร์ทโฟนหรือแท็บเล็ต ผ่าน Bluetooth (เพื่อความปลอดภัยกับผู้เรียนรู้จึงเลือกใช้แหล่งจ่ายไฟ เป็นรางถ่าน AA 8 ก้อน 12 โวลต์)

รายการอุปกรณ์

1. RB-0001 - Arduino UNO R3
2. RB-0046 - Bluetooth HC-06 Slave
3. RB-0114 - Relay 4 Channel DC 5V High Level Trigger
4. RB-0015 - Jumper cable wire 20cm Female to Male
5. RB-0096 - รางถ่าน AA 8 ก้อน 12 โวลต์
6. RB-0049 - แจ๊กขั้วถ่าน 9 โวลต์ สำหรับ Ardiuno
7. RB-0268 - แผ่นอะคริลิค ขนาด A4
8. RB-0043 - สายไฟแดงดำ ขนาด 22AWG
9. RB-0264 - หลอดแอลอีดี (LED) ดีซี 12 โวลต์ สีแดง
10. RB-0265 - หลอดแอลอีดี (LED) ดีซี 12 โวลต์ สีเขียว
11. RB-0266 - หลอดแอลอีดี (LED) ดีซี 12 โวลต์ สีน้ำเงิน
12. RB-0267 - หลอดแอลอีดี (LED) ดีซี 12 โวลต์ สีเหลือง
13. RB-0025 - เสารองแผ่นพีซีบีโลหะแบบเหลี่ยม 8 mm
14. RB-0077 - สกรูหัวกลม+น็อตตัวเมีย ขนาด 3 มม ยาว 25 มม.

ตัวอย่างโปรเจคที่สามารถสร้างสรรค์ได้

(และยังสามารถ ต่อ-ยอด ดัดแปลงแก้ไข เพิ่มเติม เป็นโปรเจคอื่นๆ ได้ตามต้องการ)

1. โปรเจค Arduino เปิดปิดไฟผ่าน Bluetooth

ขั้นตอนวิธีทำโปรเจค



โค้ด

- https://lungmaker.com/rc/led4-bt.ino

โดยเมื่อเรียนรู้ปฏิบัติเบื้องต้นได้แล้ว สามารถพัฒนาต่อในการควบคุม อุปกรณ์ไฟฟ้าต่างๆในบ้าน ที่ใช้ ไฟ AC 220 โวลต์ ต่อไปได้ (ผู้ทำโปรเจคควรมีความรู้ไฟฟ้าเบื้องต้นมาก่อน)

2. โปรเจค Arduino ควบคุม การเปิด-ปิดไฟ โดยใช้ท่าทางมือ

Firmata เป็นโปรโตคอลที่ใช้สำหรับการสื่อสารระหว่างไมโครคอนโทรลเลอร์ เช่น Arduino กับคอมพิวเตอร์หรืออุปกรณ์อื่น ๆ ผ่านทาง Serial (UART) หรือการเชื่อมต่อแบบอื่น ๆ Firmata อนุญาตให้คุณควบคุมและอ่านค่าจากพินของ Arduino ได้จากภายนอก โดยไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ดเฉพาะสำหรับ Arduino เอง

ขั้นตอนวิธีทำโปรเจค

- โปรเจค Arduino ควบคุม การเปิด-ปิดไฟ โดยใช้ท่าทางมือ

Finger Counter using Hand Tracking | Computer Vision | OpenCV Controlling Arduino using hand gestures | OpenCV Python